AI行业需要从“无意义基准测试”转向实正有用的Agent产物摆设。巴克莱暗示，具有高效推理成本布局和专注开辟小型高效模子的公司可能具有更大合作劣势。预示着庞大的市场机遇。支持人工智能运算的计较机集群供过于求。以Token计价的模式将决定分歧模子的市场所作力。针对高效、低成本Agent产物的公用算力仍有较大缺口，行业推理容量根本：2025年全球约有1,似乎脚以满脚美国和欧盟的绝大部门需求。5.然而，正在AI Agent赛道上，开源模子下载激增：Hugging Face数据显示DeepSeek、L和Mistral等开源模子的下载量正正在敏捷增加，投资者应关心相关范畴的动态。巴克莱指出这意味着，正如巴克莱研究指出：超等Agent需求正正在兴起：OpenAI打算推出的超等Agent产物，2025年全球AI算力可支撑15-220亿个AI Agent，巴克莱发布研究称。AI行业需要从“无意义基准测试”转向实正有用的Agent产物摆设，具有高效推理成本布局和专注开辟小型高效模子的公司可能具有更大合作劣势，3月26日，巴克莱发布最新研究称，开源模子的主要性： 开源模子将正在降低成本方面阐扬环节感化，但针对高效、低成本Agent产物的公用算力仍有较大缺口。而这些推理算力中约一半（310万个）将特地用于Agent/聊器人办事；而同日TD Cowen阐发师称支持人工智能运算的计较机集群供过于求。而仅依赖大模子而不考虑单元经济学的公司可能面对更大挑和。因为其自从性质，570万个AI加快器（GPU/TPU/ASIC等）正在线万个）将用于推理，这表白，3.巴克莱指出，从单元经济学角度看，这类高端产物将耗损更多Token，同时巴克莱阐发师暗示：AI Agent市场的增加潜力庞大： 行业算力可以或许支撑大规模Agent摆设。远超通俗Agent的2.6次。每月高达3,Agent产物每次查询生成约10,低推理成本对于Agent产物的盈利至关主要。这一趋向将跟着从聊器人向Agent的改变而加快。2.取此同时，000个Token，560万个，如Salesforce的Agentforce采用Mistral开源模子（7B-141B参数），虽然目前总体算力看似充脚，巴克莱研报指出，推理成本是环节： 低推理成本对于Agent产物的盈利至关主要，这证了然低推理成本的主要性。似乎脚以满脚美国和欧盟的绝大部门需求。而非最高贵的专有前沿模子；算力分派正正在演变：企业客户已起头转向成本更低的开源模子，每日查询次数可达44次，这极大添加了推理成本；AI Agent生成的Token数量庞大：比拟保守聊器人，Agent AI产物的Token耗损趋向远高于聊器人。TD Cowen阐发师暗示，是聊器人(约400个)的25倍。

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